脱おしい文章！AIにPREP法をプロンプトで指示するSEO技

生成AIに文章執筆を依頼した際、パッと見はきれいにまとまっているのに、どこか物足りなさを感じた経験はありませんか。言いたいことは伝わるものの、説得力や流れに欠けていたり、読み手の心に残りにくかったりすると、もう一歩工夫がほしくなります。そんなときに役立つのが、PREP法です。本記事では、「おしい」と感じる文章をより伝わりやすく、自然に改善するためのPREP法についてわかりやすく解説いたします。

なぜ指示なしでもAIは結論ファーストで文章を書くのか

多くの生成AIは、ユーザーが特別な命令文を入力しなくても、最初の1行目で質問に対する回答や結論を提示する傾向があります。これは文章においてメリットのある書き方です。なぜAIはとくに指示しなくてもそのような文章に仕上げてくれるのか、理由を見ていきましょう。

インターネット上の膨大なビジネス文書を学習している背景

検索エンジンの上位記事やビジネス文書の多くは、読者が最も求めている結論を最初に記述する構成が徹底されています。生成AIはこれらの高品質なデータをWeb上から大量に学習しているため、自然と結論を先頭に配置する確率が高くなる仕組みです。

人間が好む回答を優先するチューニングの仕組み

現在のAIは、人間のフィードバックによる強化学習という手法を用いて、ユーザーが満足しやすい回答を出力するように調整されています。回りくどい解説よりも、結論をまっすぐに伝える回答の方が人間から高く評価されるため、AIもその期待に応えるように最適化されています。

放置すると発生するAIライティングの3つのおしい状態

明確なフレームワークの指示を出さずにAIの出力に頼り切ってしまうと、ビジネスでは通用しない曖昧な構成の記事が量産されます。そのうち、主な3の特徴をまとめたのが以下の箇条書きです。

• 根拠のブレ：理由を説明する段落で事例が混ざり論理が破綻します。
• 冗長な事例：具体例のボリュームが肥大化して途中で離脱されます。
• 結末の失踪：最後の総括となる結論が消えて締まりのない文章になります。

根拠のブレ・論理的な理由と個別具体的なエピソードの混同

AIは文章の流れを確率的に予測して生成を行います。そのため主張を支える論理的な理由を述べるべき場所で、唐突に個別のエピソードを混ぜてしまう癖があります。これにより、読者にとってはどこまでが本質的な理由で、どこからが補足情報なのかの境界線が見えなくなってしまうことがあるのです。

冗長な事例・具体例の文章がダラダラと長くなり論軸がブレる問題

周辺知識の出力が得意なAIには、具体例のパートになると関連情報を過剰に詰め込み、文章のボリュームを勝手に膨らませてしまう傾向が強く見られます。具体例が長くなりすぎると、記事全体の論軸が徐々にブレていき、読み進める読者を迷子にさせてしまいます。

結末の失踪・文章の最後で全体の締めくくりとなる結論を忘れる現象

冒頭で一度結論を提示したAIは、その時点で回答の義務を終えたと判断しがちであり、文章の最後を具体例の解説だけでフェードアウトさせることがあります。最後の締めくくりに本来あるべき「まとめの結論」が欠落することで、説得力が著しく低下します。

一言の指示で解決するプロンプトによる出力モードの切り替え

人間の頭の中だけで理想の構成を思い浮かべていてもAIには伝わりません。求める文章の型をプロンプトで明示することが重要です。その際により良い効果を発揮してくれるのがPREP法です

PREP法というフレームワークの名称を明示する効果

プロンプトの末尾に「PREP法で記述してください」とたった一言付け加えるだけで、AIの思考パラメーターはロジカルシンキングモードへと切り替わります。型を認識したAIは、脳内の学習データから要素を4つに分解する最適なルートを選択して出力し始めます。

～PREP法（読み方：プレップ法）とは、プレゼンや会議、報告など、さまざまなシーンで使える説明の構成です。PREPは、「Point（結論）」「Reason（理由）」「Example（具体例）」「Point（結論）」の略で、PREP法はこの順番に当てはめて説明します。 ～

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AIの出力をコントロールする制約としてのPREP法

自由度が高すぎる曖昧な指示文は、AIの出力のブレを引き起こす原因になりかねません。明確な構成のフレームワーク名を指定して出力に枠組みを設けることで、AIの勝手な脱線や情報の抜け漏れを未然に防げます。

PREP法を用いるメリットもまさにそれと言えるでしょう。これをプロンプト中で明示し、AIに結論・理由・具体例・結論の構成を厳密に守る文章を作らせることで、クオリティが高くわかりやすい内容にできるわけです。

筆者による実践・プロンプトにPREP法の指示ありとなしではどのような差が出るの？

さて、生成AIに文章を作成させる際、プロンプトでPREP法活用の指示を出すことによるメリットとその方法についてここまで見てきました。しかし皆様はこう思われたのではないでしょうか？「プロンプトでPREP法を使うよう指示した場合としなかった場合、どんな違いがあるの？」と。私もまったく同じ思いです。

ここ最近になって生成AIの性能がアップしたのか、具体的にPREP法を使うよう指示しなくても、PREP法に則った文章になっているように思える場面も多々あります。筆者自身そういったところをハッキリさせておきたい、という思いもあり、この機会に検証してみたいと思います。

ところで皆様は「シャーデンフロイデ」とは何かご存知でしょうか？語感の響きから、何やら上品な洋菓子のような、女優さんの名前のような、そんな華やいだイメージのあるワードかと思われます。そんなシャーデンフロイデについて、PREP法指示ありとなしの2パターンで生成AIに解説させてみましょう。

まずPREP法指示なしのパターンから、「シャーデンフロイデについて200字で説明してください」というプロンプトで実行させてみます。すると以下のような回答となりました。

『シャーデンフロイデ（Schadenfreude）とは、他人の不幸や失敗を見たときに沸き起こる、喜びや快感といった蜜の味のような感情を指す心理学用語です。ドイツ語の「損害・不幸（Schaden）」と「喜び（Freude）」を組み合わせた言葉が由来となっています。

この感情は、ライバルへの嫉妬心、自己肯定感の低さ、あるいは「悪人が罰せられた」という正義感（因果応報の心理）など、複雑な社会的比較から生まれる人間の自然な心理現象の一つです。』

続いてPREP法指示ありのパターンで聞いてみましょう。「シャーデンフロイデについて、PREP法に則って200字で説明してください」という指示だとどうなるでしょうか。結果は以下のとおりです。

『シャーデンフロイデとは、他人の不幸や失敗を見て喜びを感じる心理現象です（結論）。人は誰かと自分を比較して嫉妬や劣等感を抱きやすいため、相手が落ちることで「自分が優位に立った」と錯覚し、この感情が生まれます（理由）。

例えば、優秀で鼻につく同僚が大事なプレゼンで失敗した際、不謹慎にも内心ホッとしたり小気味よく感じたりする瞬間がこれに当たります（具体例）。このように、他者の不運を蜜の味と感じてしまう人間の根源的な醜い心理が、シャーデンフロイデです（結論）。』

以上のように、結論・理由・具体例・結論という典型的なPREP法で回答されました。説明としては指示なしのパターンでも充分に思えます。しかし結論以降の文が理由と具定例の区別が曖昧だった点が大きな違いとして現れていたと言えるでしょう。

シャーデンフロイデについて、語感のイメージとは裏腹に人間心理のドロドロとした側面を表すワードなんだなあとわかっていただけたかと思われます。同時に、PREP法をプロンプトで指定する意義についても併せて理解していただけたのではないでしょうか？

まとめ

生成AIは何も指示をしない状態でも、学習データの傾向から結論ファーストに近い文章を出力してくれます。しかし、それだけでは理由と具体例が混ざったり、最後の結論を書き忘れたりする不完全な文章になりがちです。

Webライターやビジネスパーソンが求める、一読で論理がスッと頭に入る高品質なコンテンツを作るためには、プロンプト内で明確に「PREP法で書いてください」と指定することが不可欠になります。ほんの一行の指示を惜しまないことで、リライトの手間は劇的に減り、成果物の価値を最大化させることができます。

あとがき

私の印象としては、生成AIの文章はネット上にあるお手本的な文章に合わせて作成されているように思えます。しかしその一方、プロンプト上の他の指示との関連性によっては、お手本的文章の形式から外れ、ひどくなると支離滅裂になってしまうパターンもありがちです。

そういった事態を避けたい場合、PREP法などのように使ってもらいたい文章形式についてはしっかりプロンプトに明記しておくことが有効かと私は思います。